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企业介绍：
中信清水入江（武汉）投资建设有限公司（以下简称“清水入江公司”）是中信工程设计建设有限公司一级子公司，注册资本1亿元，是为承接武汉市江夏区“清水入江”项目而成立的。武汉市江夏区“清水入江”投融资、策划（含规划、设计）、建设、运营一体化项目是为保护城市水环境，推动地区经济社会永续发展而实施的一项重大环保工程、民生工程，采取政府和社会资本合作模式（PPP）进行建设。

主营业务：
城镇化建设、市政工程、基础设施建设等项目（含污水处理、公共交通、供水供电、商业服务、园林绿化、环境保护、生态工程等市政公用工程设施、水利工程设施和公共生活服务设施等）的投资、勘察、规划、设计、建设、经营管理以及上述工程所需的建筑装饰材料、建筑机械、建筑设备等材料设备批发零售。清水入江公司聚焦水资源的高效治理与可持续利用，专注于污水处理和水生态环境保护的投资建设加运维一体。

主要业绩：
在项目建设方面，早在中信清水入江（武汉）投资建设公司建设江夏污水处理厂（一期）工程时，就已率先开始将BIM技术应用于污水处理厂工程的设计和施工管理，取得了显著的成效。通过建立BIM模型与设计的结合，实现各专业的信息实时传递和协同，在线进行设计方案调整和优化，有效解决管线综合碰撞问题。施工阶段通过深化BIM模型，各施工步骤、工法实现3D动画模拟和展示，有效指导施工，并准确了解施工进度情况，掌控施工进度；通过BIM的轻量化技术，将模型上传云端，生成二维码及链接地址让管理人员可远程观看模式。通过BIM技术与建设过程的深度运用于融合，清水入江公司开劈了未来智能建造的数字化升级的新路。
在“碳达峰、碳中和”方面，清水入江公司高瞻远瞩，超前谋划，2019年就采用了污水处理+光伏发电的新型运维模式，充分发挥污水厂的空间优势，结合最新的光伏发电技术，建立了分布式光伏发电系统，率先在“碳中和”迈出了步伐。同时，在光伏发电系统的投资建设及运营上，清水入江创新的采用了“建设零出资、仅预付电费、低价购电、达到年限后设备产权归己所有”的项目商务模，实现了无任何投资成本，还享受低价电费的巨大收益。江夏污水处理厂光伏发电系统建成后，每年可节省电费约112万元，减少碳排放1555吨，以20年使用寿命计，共可节约电费2240万元，减少碳排放31100吨。
在降本增效方面，清水入江公司挖掘江夏污水处理厂再生资源，创新性引入水源热泵技术，充分利用回用水中热潜能，设计并实施一套中水源热泵空调系统，用于办公制冷、供热，生活热水，在节能降本的同时，又循环利用了厂区丰富的回用水资源。该技术的运用，与普通中央空调相比，直接运行费用每年可节省比例约20%，2.9万元。

企业视频：

综合介绍（或申报理由）：
以生态环境治理起家的清水入江公司深耕环保行业，始终不渝专注核心技术开发，在公司成立短短几年就掌握了一批自主研发的核心技术及实用新型专利，有效地引领了行业技术发展的方向。累计取得发明专利授权5项，掌握了“水浮力辅助套管内拖拉施工钢管的方法”、“污水源热泵技术”、“低能级强夯加固粘性土关键技术”、“智慧水务平台”、“市政BIM设计和施工关键技术”等相关领域的核心技术。清水入江公司科技创新团队作为牵头单位承担了“复杂环境条件下小型排水盾构隧道施工关键技术研究”项目，该项目获中国公路建设行业协会“科学技术进步奖二等奖”；“中水源热泵系统应用于江夏污水处理厂综合楼中央空调”项目获得2021年湖北省“五小”优秀成果奖；“清水入江一期工程—江夏污水处理厂（一期）建设工程总承包（EPC）项目”获得武汉市2020年度“市政工程金奖”；同时依托“江夏污水处理厂（一期）建设工程总承包（EPC）项目”，在BIM技术的应用领域也获得“AEC全球卓越BIM大赛最佳实践奖第一名”等多项BIM奖项。 中信清水入江智慧水务工程是依托清水入江公司投资建设的江夏区污水处理厂及配套泵站、管网工程，针对传统水务数字化程度低、建设和运营管理模式粗放等问题，采用BIM、GIS、物联网、云计算、大数据、人工智能、移动互联网等信息技术，打造基于BIM技术的数字孪生的智慧污水处理厂平台，提供从设计、施工、运维全生命周期的数字化解决方案，旨在助力设计阶段改善设计方式、施工阶段提升管理效率、运营阶段优化运维模式，实现传统水务行业的数字化转型升级。 智慧水务平台针对传统污水处理厂管控平台数据与数据之间总体上呈现松散的弱相关关系，建立针对污水处理厂实时运行信息、污水处理厂构筑物BIM模型信息、污水处理厂日常运维信息的多源信息融合方法，构建起污水处理厂数字孪生体系，实现数据广泛互联与深层次地挖掘。针对污水处理厂中曝气、加药、排泥等主体工艺存在过度依赖人工调节方式带来的稳定性差、滞后性强、能耗率高等问题，通过在传统机理模型的基础上，引入“前馈+模型+反馈”方法实现智慧曝气、智慧加药、智慧排泥。相比传统方式，智慧曝气、智慧加药、智慧排泥实现实时、精准调节曝气量、加药量、排泥量，使得整体电耗、药耗大大降低，同时稳定性显著提升，滞后性完全性消除。同时，利用给排水知识体系及水力模型，结合机器学习构建污水处理厂智慧中系统，实现对污水处理厂、泵站、管网的智慧化管理调度，对整个水务日常运维产生质的提升。